为什么江南style这么受欢迎(江南style热到什么程度)

作者:张钟元

编辑:万军

《江南style》是韩国艺人Psy于2012年发行的k-pop单曲。它是视频网站YouTube历史上最受欢迎的视频，并创下了吉尼斯世界纪录。仅在YouTube上的播放量就超过了29亿次，堪称神曲。

Psy(鸟叔)。图片来源:123rf.com正版图库

了解这首歌被神化的前因后果，对于理解信息传播、文化进化等社会科学领域的问题具有重要价值。

不是，最近来自匈牙利罗兰大学和麻省理工学院的联合研究分析了这首歌的传播过程，文章借鉴了传染病传播领域的研究方法[1]。

传染病的传播有什么特点？

对于传染病的传播，有四个主要问题需要回答[2]:

1.传染源在哪里，即传染病在哪里爆发？

2.传染病会传播到哪里？

3.传染病什么时候到达？

4.预计有多少人会被感染？

科学家们已经对这些问题有了很多了解。

疾病传播有一个明确的模式:从一个地点和时间点开始，然后从源头一波一波地传播。扩散的速度很大程度上取决于人的移动速度，也就是交通的便利程度。比如历史上14世纪席卷欧洲的黑死病，它的传播速度是每天两公里，最后杀死了三分之二的欧洲人[3]。随着交通的发展，疾病传播的速度大大加快了。然而，在20世纪，这种波浪式的疾病传播方式似乎已经消失了。原因是随着航空空产业的快速发展，航空旅行使得疾病能够以极快的速度从一个大国传播到另一个大国，从而使得两地之间的物理距离变得不那么重要。

SARS从中国传播的序列图。可以看出，SARS到达不同地方的先后顺序与空之间的物理距离无关。图片来源:参考文献[2]

但是，如果我们把[/k0/]的交通数据考虑进去，用所谓的有效距离代替两地之间的物理距离，然后在此基础上构建一个遍布全球的关系网络，用网络分析的方法去研究，科学家会发现，波浪式的传播模式依然存在。

用有效距离代替空之间的物理距离后，可以看出疾病传播的范围和距离之间存在很强的线性相关性，再次出现波浪式传播过程。答:香港与世界其他地方的有效距离。颜色大致可以理解为空分布的点，颜色相同的点相互靠近。b:疾病传播过程的计算机模拟。如果香港爆发传染病，疾病从空(下)传播的过程没有规律性，但从有效距离来看，传播的过程是波浪式的(上)。c:有效距离和疾病到达时间是线性关系。H1N1和SARS的传播过程。有效距离与疾病到达时间呈线性关系。图片来源:参考文献[2]

信息扩散也是波浪式传播吗？

科学家进一步认为信息传播和疾病传播的过程非常相似，那么是否可以用相似的方法找到信息传播的波模式？

科学家在推特上收集了带有地理位置标签和“江南style”内容的数据，收集了580万用户的信息，这些信息可以划分为261个行政区域。类似于传染病研究中引入air 空流量数据，这里引入行政区域之间相互关心的用户数量，定义有效距离来代替空之间的物理距离，进而建立复杂网络。

通过这种方法，科学家发现这首单曲先是从韩国传到菲律宾，然后以菲律宾为中心，一波一波地传遍世界，成为一首神曲。菲律宾在其中发挥了如此重要的作用。原因可能是菲律宾与世界的联系比韩国多，沟通更有效。更深层次的原因可能是菲律宾使用英语的人多，海外菲律宾人多。

左图使用空之间的物理距离，右图使用有效距离。从右图可以清楚的看到线性关系，左图看不到。图片来源:参考文献[1]

这一分析揭示了单一江南style的传播过程。当然，这个结果并不意味着作品在菲律宾上映后就能成为神曲，这背后的机制还需要更多的研究。

此外，这项工作还揭示了现实世界和信息世界之间的深层联系，为什么它们会有这些相似的属性和行为，目前还不清楚。

当然，信息传播和疾病传播毕竟是不同的。最重要的是，信息传播具有积累的特性，即多个好友向其提供相似信息会产生叠加效应。所谓三人市场是老虎，疾病传播不是。所以实际上科学家已经为两者开发了不同的扩散模型，这里就不赘述了。

要知道，传染病的传播也塑造了不同地区的文化。有一种病原体假说认为，传染病高发地区与陌生人交往更危险，因此文化倾向于封闭和集体主义。

文化如何进化的问题非常复杂。利用复杂性科学进行研究是近年来的热门话题，我们将在下一篇文章中继续讨论。

作者名片

参考资料:

[1] Zsofia，Kallus，Daniel Kondor和Jozsef Steger。视频大流行:Psy江南style视频的全球病毒式传播。arXiv:1707.04460 (2017年)

[2]德克、布罗克曼和德克·赫尔宾。复杂的、网络驱动的传染现象的隐藏几何学。理科342.6164 (2013): 1337-1342。

[3]《江南Style》视频如何成为全球疫情。https://www . technology review . com/s/608341/疫情

欢迎来到朋友圈。

本文来自果壳网。

请联系:sns@guokr.com授权转载。

请联系scientificguokr@163.com提交。