人机交互论文(收集了人机交互领域10篇高被引论文)

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本文对ACM SIGCHI在人机交互领域的十篇高被引论文进行了梳理和解读。

ACM SIGCHI大会是人机交互领域的顶级国际会议(CCF中国计算机联合会认可的A类会议)，受到了学术界和产业界的广泛关注和重视。

这里对池2016-2018年的高被引论文进行了梳理和简要解读，供大家参考。

CHI-2018

日常生活中的语音接口

日常生活中的语音界面

作者:马丁·波切伦、乔尔·e·费舍尔、斯图尔特·里维斯和莎拉·夏普勒斯(英国诺丁汉大学)

语音界面(VUI)已经变得无处不在，它可以通过智能手机嵌入到日常移动应用中，或者通过“辅助”设备嵌入到家庭生活中。然而，用户如何在日常社交中使用这些设备仍有待探索。通过收集和研究在家使用亚马逊Echo一个月的参与者的音频数据，我们的研究记录了VUI用户的使用实践以及如何在用户复杂的社会生活中实现这种使用。我们提供的数据展示了如何将设备嵌入到家庭聚餐等对话环境中，同时实现各种活动。我们讨论了VUI如何协调对话的顺序安排。最后，我们给出了VUI交互、请求和响应设计的问责制度的含义，并对“对话”界面的设计提出了概念性的挑战。

精确定位:增强现实中基于头部和眼睛的精确目标选择

定位:基于头部和眼睛的精确目标选择，用于增强现实。

作者:Mikko Kyt、Barrettens、Thammathip Piumsomboon、Gun A. Lee和Mark Billinghurst(南澳大利亚大学阿尔托大学)

论文地址:

https://www . researchgate . net/publication/323970135 _ Pinpointing _ Precise _ Head-_ and _ Eye-Based _ Target _ Selection _ for _ Augmented _ Reality

利用头部和眼睛的运动可以提高可穿戴设备的用户交互能力。头部的移动是有意的，准确的，提供了目前最先进的指向技术。视线可能更快，更符合人体工程学，但由于校准误差和可佩戴眼动传感器的漂移，精度会降低。这项工作使用头部运动和眼睛凝视来研究精确的多模式选择技术。速度和指向精度的比较揭示了每种方法的相对优势，包括可以稳健选择的目标大小。我们演示并讨论了增强现实的示例应用，包括具有深层结构的紧凑菜单和用于在线校准漂移的概念验证方法。

让我们来谈谈种族:身份，聊天机器人和人工智能

让我们来谈谈种族:身份，聊天机器人和人工智能

作者:阿里·施莱辛格，肯顿·奥哈拉，亚历克斯·泰勒

论文地址:

http://static 1 . squarespace . com/static/5a 8b 405 a 18 b 27d 5478196 DCA/t/5a 8b 690d 24 a 694d 7072d 25 a 1/1519085853799/chi18-Schlesinger-letstalkaboratce . pdf

为什么聊天机器人很难谈论种族？这项工作探索了数据库有偏见的内容、自然语言处理的语法焦点和深度学习算法的不透明特性如何使聊天机器人难以处理种族对话。在这些领域，种族问题和聊天机器人之间的紧张关系为人和机器创造了新的机会。通过提取这个问题空和完全不同的特征，我们可以开发出一个可以处理各种形式种族对话的聊天机器人。我们的目标是为HCI社区提供一种开始解决这个问题的方法。聊天机器人如何以一种新的改进的方式处理种族对话？

性别认同还是性别简化论:嵌入式性别认同系统的社会含义

性别认同还是性别还原论？嵌入式性别身份系统的社会意义

作者:马里兰大学的福阿德·哈米迪

自动性别识别(AGR)是指通过从图像、视频或音频中提取和分析特征来识别性别的各种计算方法。AGR在安防、营销、社交机器人等领域的应用正在被越来越多的探索。然而，利益相关者对AGR的观点和态度以及这项技术将如何影响弱势群体却知之甚少。为了解决这些差距，我们采访了13名跨性别者，其中包括三名跨性别技术设计师，以了解他们对AGR的看法和态度。我们发现跨性别者对绝大多数AGR持否定态度，从根本上质疑它是否能准确识别他们的身份。他们对技术不能正确识别性别所造成的隐私和潜在伤害表示担忧。我们就如何在设计新的数字系统时适应性别多样性提出了一系列建议。

CHI-2017

在HMD和非HMD用户之间实现虚拟现实的协同定位体验

实现HMD和非HMD用户对虚拟现实的共同体验。

作者:扬·古根海默，叶夫根尼·斯特马索夫，朱利安·弗洛梅尔，恩里科·鲁克齐奥

虚拟现实(VR)头戴显示器(HMD)可以提供高度沉浸式的体验，现在正在成为客厅娱乐的一部分。目前的VR系统主要侧重于增加佩戴HMD的用户的沉浸感和娱乐性，这导致所有旁观者(非HMD用户)都被排除在体验之外。我们提出ShareVR，这是一个具有概念验证的原型，它结合了地面投影、移动显示和位置跟踪的功能，将非HMD用户的虚拟世界可视化，使他们可以与HMD用户进行交互，成为VR体验的一部分。基于对VR HMD早期采用者(n=48)的初步在线调查，我们设计并实现了ShareVR。我们进行了一项用户研究(n=16)，并将ShareVR与基线情况进行了比较，展示了使用ShareVR进行交互如何改善娱乐和社交互动。最后一步，我们为ShareVR提供了多种体验，探索了它的设计空空间，为同处一地的不对称VR体验设计师提供了见解。

检查月经跟踪，为个人信息工具的设计提供信息

检查月经周期来设计一个告诉个人信息的工具。

作者:丹尼尔·爱泼斯坦(华盛顿大学)

论文地址:

http://depstein.net/pubs/depstein_chi17.pdf

我们想知道女性记录月经周期的原因和方式，并分析她们的经历以发现设计机会，并扩展对该领域个人信息学工具的理解。为了了解女性月经周期跟踪的实践，我们收集并分析了三个来源的数据:2000篇流行月经跟踪应用程序的评论，687人的调查和对12名受访者的跟踪采访。我们发现，女性遵循月经周期的原因有很多，包括记住和预测自己的月经时间，以及告诉医生。参与者介绍了六种记录月经周期的方法，包括使用技术、了解经前生理状态和简单记忆。虽然女性觉得应用程序和日历很有用，但是当对未来月经周期的预测不准确时，这些方法就会失效，这些设计会对性别和性少数群体产生排斥感。现有的应用程序往往没有考虑到妇女经历的生命阶段，包括年轻的成年期、妊娠期和更年期。我们的发现将鼓励个人信息学领域概念的扩展。

一种数据驱动的口令表的设计与评估

数据驱动密码表的设计与评估

作者:Blase Ur，Felicia Alfieri，Maung Aung，Lujo Bauer，Nicolas Christin等。(芝加哥大学)

尽管它们无处不在，但许多密码表仍然提供不准确的强度估计。此外，他们也没有向用户解释密码有什么问题，或者如何改进。我们描述了一个数据驱动的密码表的开发和评估，它可以为用户提供准确的强度测量和可操作的详细反馈。密码表结合了神经网络和许多精心组合的启发式技术，对密码进行评分，并生成关于用户密码的数据驱动的文本反馈。描述了口令表的迭代开发和最大信息量网络终端的设计。我们通过4509人的在线调研，详细介绍了密码表设计量表对安全性和可用性的影响。在我们测试的更常见的密码组成策略下，我们发现具有详细反馈的数据驱动的密码表可以使用户创建更安全和更容易记忆的密码。

什么是互动？

什么是互动？

作者:Kasper Hornbk，Antti Oulasvirta(哥本哈根大学，阿尔托大学)

术语“交互”是领域定义的，但是它很容易混淆。本文讨论什么是交互。首先，我们提出只有少数人尝试直接定义交互。尽管如此，我们还是从文献中提炼出了不同的、高度发达的概念，比如把交互看作对话、传递、最佳行为、体现和工具使用。重要的是，这些概念解释了人和计算机之间因果关系的不同范围和方式，这影响了他们的实证研究和设计能力。在此讨论的基础上，我们列出了对交互未来工作的要求，并强调需要改进范围和具体性，以便更好地解释计算机在交互中的作用，并对交互产生强烈的意见。

CHI-2016

提花项目:大规模互动数字纺织品

智能布料:大规模交互式数字纺织品

作者:普皮列夫、伊万；；龚、南威；志保福原爱；穆斯塔法·埃姆雷·卡拉戈兹勒；卡斯滕·施韦西格(谷歌)

雅卡尔计划(Project Jacquard)提出了一种制造技术，可以大规模部署看不见的、无处不在的交互性。我们提出了一种新颖的交互式纺织材料，它可以利用现有的纺织技术和设备廉价地制造。触感纺织品的开发始于新型高导电性纱线的设计和工程。而且纱线和纺织品可以用标准的纺织品制造技术生产，可以染成任何颜色，可以用各种材料制成，可以设计成各种厚度和纹理，以满足时装设计师的需求。我们描述了纱线、纺织品、服装和用户交互的发展。我们提出了为可穿戴计算机创造可制造的交互式纺织品的机遇和挑战。

了解并减轻设备和云服务设计决策对数字基础设施环境足迹的影响

了解并减轻设备和云服务设计决策对数字基础设施环境足迹的影响。

作者:克里斯·普莱斯特(布里斯托尔大学)

交互式设备及其支持的服务依赖于云和支持它们的数字基础设施。这种基础设施对环境的影响是巨大的。对于特定的服务，基础设施可以占到总影响的85%。在本文中，我们将可持续交互设计的原则应用于数字基础设施中云服务的使用。我们批判性地分析了当前交互服务的设计实践，并将其视为“聚宝盆范例”。我们展示了以用户为中心的设计原则如何以不同的方式造成环境影响，并结合技术和业务驱动因素，通过增强的反馈周期来促进基础设施的增长。然后，我们创建一个设计规范，它充分扩展了Blevis的设计规范，并涵盖了数字基础设施的影响。在这样做的时候，我们将批评设计，并找到好的和坏的实践的例子(包括实际的和潜在的)。然后，我们将这一原则扩展到生态效率范式之外，考虑一种更深远、更激进的可持续观点，并提出未来的探索方向。