大数据是什么专业(大数据是什么样的专业)

首先，大数据是典型的交叉学科。选择大数据专业需要学习三大内容，包括数学、统计学和计算机。所以总体的知识面还是比较大的，学习起来也比较难。如果数学基础薄弱，选择大数据专业要慎重。

大数据专业在专业课的设置上会涉及到很多计算机课程，包括程序设计、数据结构、算法设计、机器学习等。不同的大学也会根据自己的实际情况增加一些大数据相关的课程，比如财经类的大学往往会开设一些经济、金融、大数据相结合的课程。

对于本科阶段选择大数据专业的学生，为了提高就业竞争力，可以从以下几个方面入手:

第一:选择一个主攻方向。大数据专业虽然学习内容很多，但是本科的专业性不是太强。如果学生没有一个主攻方向，很容易造成知识面广但知识面差的局面，对就业影响很大。对于本科生来说，在选择主攻方向的时候，可以结合自己的能力、特点、爱好，同时要着眼于学校的优势。

第二，重视程序开发能力的提升。目前，大量领域的开发帖子正在发布。相信随着产业互联网的发展，未来大数据开发岗位对人才的需求仍然会有空的大幅提升。所以重视程序开发能力会在一定程度上提升一个人的就业竞争力。

第三:考研。目前大数据技术正处于落地应用的初期，所以行业领域更看重以研究生为代表的高端人才，而未来行业领域也将需要大量的高端应用型人才(专科硕士)，所以大数据专业的本科生如果想有更大的发展空可以考虑读研究生。

本人从事互联网行业多年，现在也在考计算机专业的研究生。我的主要研究方向是大数据和人工智能领域。我会陆续写一些关于互联网技术的文章。对感兴趣的朋友可以关注我，我相信我会有所收获。