B站视频自某年以后其缓存的视频皆为分段分开的，比较不方便。因此个人想着用Python将其更加自动化。

既然视频和音频分开了，那么必然需要先请求获取视频和音频的url再通过各自的url分别获取各自的内容。最后再借助moviepy将视频和音频合成。

关于批量处理爬取，一开始想得过于复杂(当然，相较于其他更快的方式，基于此方式来说是复杂的)，导致连连异常。经过一觉，发现豁然开朗。复杂点在于当找到位于Network中的关键name之后，想着更加自动化的获取通用ID走了不少弯路。后面才发现通用ID就在网址中。

大体思路如下：在进入喜欢UP主的空间后，点击播放全部(图1)，

​图1

→进入新页面，发现网址(图2)，并没有附着视频BV，因此需要换一种方式思考。

图2

→右键检查页面，在Network栏下发现了特殊name(图3)，里面包含了Up主其他的视频(图4，5)。

图3

​图4

图5

→思路清晰起来了，我们可以通过请求图2页面，找到图3所示信息群，再请求该URL获取json数据迭代索引获取各bv_id。

代码及分析如下：

①获取bv_id并导入相关

说明：User-Agent获取在网页Headers部，可自行获取键入。

②构建循环附带跳出条件

③构建bilibiliSpider()类

1.主体框架

说明：此处的合成视频和音频方法是调整过的，起初使用ffmpeg发现不太好使，经过交流群前辈指导改用moivepy，较方便且好使。

2.发出通用请求格式(方便

说明：global意味在于其他方法处需要请求内容。

3.请求获取标题，JSON数据，视频和音频Url

说明：此处的title索引、jsonData索引、videoUrl索引、audioUrl索引和上文的Referer等信息皆可在图中找到，获取大概流程皆为右键检查页面获取信息(图6，7，8)。

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图6

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图7

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图8

4.保存数据

5.合成视频和音频

说明：路径一定要对，不然找不到会报错(可以自己设置路径，前后统一即可)。后面条件语句那开始是清楚之前单独的视频和音频，合成后的名字多了加号，以防被系统按照单独的视频给误删。

起初使用ffmpeg合成视频和音频并不顺利(图9)，因此改用moviepy。

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图9

6.调用方法

说明：全文尽量统一

全文代码如下：

试运行：

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综上，还有提升空间，比如下载速度太慢。然后是画质的选择，爬的时候默认是最高的，具体自定义画质还在研究(即文中的params貌似没啥用，待测试)。