在接口测试或其他测试场景中,我们经常需要获取JSON中的某路径下的值进行校验,即从JSON中抽取指定信息。
本文主要介绍满足该需求的Python jmespath库,除此之外还有Jsonpath,有兴趣的可以自行了解。
安装
pip install jmespath
代码示例
我们以下面test_json 这个较为复杂的Json对象为示例。
test_json = {
"code": 200,
"desc": {
"info":"说明",
"update":"2021年3月6日"
},
"data": [
{
"apps": {
"app_op_seq": [
{
"action": "点击",
"module_name": "聚划算",
"module_type": "resource"
}
]
},
"content": {
"des": {
"company_name": "耐克",
"intent": [
"full"
]
},
"rel": [
{
"des": {
"person_name": "欧阳玖林",
"political_status": "金牌会员"
},
"ont": [
{
"name":"Person",
"id":1
},
{
"name":"Company",
"id":2
},
{
"name":"Car",
"id":3
}
],
"relIdx": [
0,
"8-9"
],
"relName": "欧阳",
"segs": [
"耐克篮球鞋"
]
}
],
"segs": [
"耐克篮球鞋"
]
},
"content_op": "查询"
}
]
}
我们先用之前文章中介绍的自研 《Python 实现 JSON、字典数据结构的递归解析》 代码,解析上述 JSON对象,解析结果如下:
1 JsonPath:code Value:200
2 JsonPath:desc.info Value:说明
3 JsonPath:desc.update Value:2021年3月6日
4 JsonPath:data[0].apps.app_op_seq[0].action Value:点击
5 JsonPath:data[0].apps.app_op_seq[0].module_name Value:聚划算
6 JsonPath:data[0].apps.app_op_seq[0].module_type Value:resource
7 JsonPath:data[0].content.des.company_name Value:耐克
8 JsonPath:data[0].content.des.intent[0] Value:full
9 JsonPath:data[0].content.rel[0].des.person_name Value:欧阳玖林
10 JsonPath:data[0].content.rel[0].des.political_status Value:金牌会员
11 JsonPath:data[0].content.rel[0].ont[0].name Value:Person
12 JsonPath:data[0].content.rel[0].ont[0].id Value:1
13 JsonPath:data[0].content.rel[0].ont[1].name Value:Company
14 JsonPath:data[0].content.rel[0].ont[1].id Value:2
15 JsonPath:data[0].content.rel[0].ont[2].name Value:Car
16 JsonPath:data[0].content.rel[0].ont[2].id Value:3
17 JsonPath:data[0].content.rel[0].relIdx[0] Value:0
18 JsonPath:data[0].content.rel[0].relIdx[1] Value:8-9
19 JsonPath:data[0].content.rel[0].relName Value:欧阳
20 JsonPath:data[0].content.rel[0].segs[0] Value:耐克篮球鞋
21 JsonPath:data[0].content.segs[0] Value:耐克篮球鞋
22 JsonPath:data[0].content_op Value:查询
Process finished with exit code 0
Demo1 查询某个key的值
import jmespath
result = jmespath.search("code",test_json)
print(result)
# 执行上述代码,输出结果如下:
200
Demo2 层级查询某个key的值
import jmespath
result = jmespath.search("desc.info",test_json)
print(result)
# 执行上述代码,输出结果如下:
说明
Demo3 通过索引查询Json中List 元素
import jmespath
result = jmespath.search("data[0]",test_json)
print(result)
# 执行上述代码,输出结果如下:
{'apps': {'app_op_seq': [{'action': '点击', 'module_name': '聚划算', 'module_type': 'resource'}]}, 'content': {'des': {'company_name': '耐克', 'intent': ['full']}, 'rel': [{'des': {'person_name': '欧阳玖林', 'political_status': '金牌会员'}, 'ont': [{'name': 'Person', 'id': 1}, {'name': 'Company', 'id': 2}, {'name': 'Car', 'id': 3}], 'relIdx': [0, '8-9'], 'relName': '欧阳', 'segs': ['耐克篮球鞋']}], 'segs': ['耐克篮球鞋']}, 'content_op': '查询'}
Demo4 复杂层级查询某个key的值
import jmespath
result = jmespath.search("data[0].apps.app_op_seq[0].action",test_json)
print(result)
# 执行上述代码,输出结果如下:
点击
通过上述查询方式,我们基本也能看出,在取列表值时用的 “[]”,取字典值时用的 “.”,来表示路径层级 。
Demo5 对Json中List进行切片查询
import jmespath
# 获取relIdx下第0、1个元素
result = jmespath.search("data[0].content.rel[0].relIdx[0:2]",test_json)
print(result)
# 获取relIdx下全部元素 relIdx[*]
result1 = jmespath.search("data[0].content.rel[0].relIdx[*]",test_json)
print(result1)
# 执行上述代码,输出结果如下:
[0, '8-9']
[0, '8-9']
Demo6 其他用法
import jmespath
# 批量获取Json中List的字典元素的某个Key的值
result = jmespath.search("data[0].content.rel[0].ont[0:3].name",test_json)
print(result)
# 批量获取Json中List的字典元素的多个Key的值
result1 = jmespath.search("data[0].content.rel[0].ont[0:3].[name,id]",test_json)
print(result2)
# 执行上述代码,输出结果如下:
['Person', 'Company', 'Car']
[['Person', 1], ['Company', 2], ['Car', 3]]
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