打破金融信息孤岛，金融壹账通隐私计算激活数据潜力

互联网时代的竞争将是数据的竞争，如今的生活中，小到衣食住行，大到空间环境，无一不被信息、数据所包围。作为保护数据隐私安全、支撑数据有序流通的关键技术——隐私计算，近几年一跃成为新风口。有行业人士估算，隐私计算行业整体市场规模或将超过千亿元，在一定程度上引领着新一轮技术革新和产业升级，赋能数字经济。

前不久，金融壹账通成功中标招商银行的“隐私计算平台互联互通”项目。无独有偶，该公司还与另外一家行业头部信息技术公司联手建设了隐私计算平台，共同探索在满足隐私计算要求下业务迫切需要的金融数据流通与合作模式。均成为“隐私计算”技术落地场景比较成功的项目。

所谓隐私保护计算（Privacy-Preserving Computation），是由两个或多个参与方联合计算的技术和系统，通过协作对数据进行联合机器学习和联合分析，实现数据处于加密状态或非透明（Opaque）状态下的计算，从而达到各参与方隐私保护的目的。隐私保护计算不是一种单一的技术，而是一套包含人工智能、密码学、数据科学等众多领域交叉融合的跨学科技术体系。相比传统的多中心合作模式或隐私保护手段，隐私保护计算既能实现计算结果精度可保证、数据使用过程可追溯，又能在此基础上增加样本量、丰富数据维度。因此，可以大幅释放数据价值、提升数据资源使用效率、促进数据要素化市场发展。

2017年，中国平安便开始布局隐私计算领域，经过多年的沉淀，已经拥有一件决胜千里的“利器”，这就是由其完全自主研发的全方位数据服务商业解决方案——“蜂巢” 联邦智能隐私计算平台，该平台获得了“2020年BAI全球创新奖监管科技创新奖”、“2020年中国计算机学会科学进步优秀奖”等重要奖项。作为中国平安集团的联营公司，金融壹账通的隐私计算其背后的技术支持，便来源于中国平安这个“蜂巢” 联邦智能隐私计算平台。

以金融壹账通与招商银行的合作为例，该合作基于蜂巢联邦智能隐私计算平台与招行的慧点隐私计算平台展开，将打造出多方跨异构隐私计算平台互联互通的项目模式，合作将围绕互联互通场景展开，在单一隐私计算平台打破“数据孤岛”的基础上，进一步打破“计算孤岛”。未来，该项目将应用于金融风控、反欺诈、黑名单查询等金融场景，通过多方隐私计算平台联合协作，在满足监管数据隐私保护要求的基础上，激活数据潜力，帮助银行提升业务价值。

隐私计算本身的属性，奠定了其已成为金融领域底层通用技术的基础，在金融监管领域中，将会有越来越多的应用场景。在监管数据的隐私计算领域，金融壹账通已有多项成功落地的合作案例。例如，帮助中保登落实保险资产管理领域监管数据标准化工作，构建了以信托、保险、存款等8大维度为基础的近1600项监管标准，从而解决了保险资管公司乏数据治理管理工具等痛点，推动保险资产管理业数据治理稳步前行。

为了更好的落实银保监会有关加强信贷资金流向管控的要求，金融壹账通还辅助深圳银保监局构建了基于监管数据的智能监管实验室，帮助其从主体监管目标出发，利用图技术、机器学习等先进技术，实现外汇管理局外汇资金交易及支付渠道研判中心的搭建；并且承建了证监会私募基金监管与信息服务系统，集中形成了私募机构信息数据库，同时成立私募机构服务中心。

金融壹账通认为，通过隐私计算及智能金融的研发和探索，开创行业内新的金融开放生态，“隐私计算平台互联互通”项目将应用于金融风控、反欺诈、黑名单查询等金融场景，未来将拓展至医疗、营销等更多领域。通过多方隐私计算平台联合协作，在满足监管数据隐私保护要求的基础上，共同激活数据潜力，提升客户业务价值。