在如今这个大数据时代背景下,人们所接触到的有关于数据的名称非常多,如数据中台、数据仓库、数据集市、数据湖等等,不同的名称之间所表达的意思各有不同。接下来小编就以数据中台为大家介绍下,什么是数据中台?具体有何作用?

在传统数据应用中,随着数据对于业务友好度的增加,其时效性也在减弱。而我们的目标,显然是数据又快又好。既然各部门的需求都不一样,为何不让业务自助分析数据呢?但这个理想状态和现在的数据应用中间有巨大的空隙,靠什么来填补?答案就是数据中台。
我们可以将其分为狭义的数据中台和广义的数据中台。前者指的是一套数据应用和工具,包括分布式ETL、数据资产管理、数据标签管理、数据沙箱、自助分析平台、元数据管理、数据质量管理等等,底层则已现有的数仓、大数据平台等为数据源,为企业提供数据资产管理的能力,并持续挖掘数据价值,持续提供数据智能服务。
而广义的数据中台,则在前者的基础之上,包含了顶层数据战略,数据治理体系以及数据管理及运营、数据文化培养和组织架构支撑,是一套持续管理和运营的体系。
那所有这些都必须做吗?这个问题要看具体的企业情况,总之一个大原则是以满足业务发展为第一优先,不要为了做基础设施而做基础设施,一定要以能解决业务诉求为最终目的。
关于数据中台概念的讲解就先到这里,对于企业用户来说,一定要认清自身的数字化现状,拟定数字化目标,制定数字化路径,优选场景,实现价值,而非一味地追求新技术。更多相关技术资讯内容,欢迎关注明道云官方网站。

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我们可以将其分为狭义的数据中台和广义的数据中台。前者指的是一套数据应用和工具,包括分布式ETL、数据资产管理、数据标签管理、数据沙箱、自助分析平台、元数据管理、数据质量管理等等,底层则已现有的数仓、大数据平台等为数据源,为企业提供数据资产管理的能力,并持续挖掘数据价值,持续提供数据智能服务。
而广义的数据中台,则在前者的基础之上,包含了顶层数据战略,数据治理体系以及数据管理及运营、数据文化培养和组织架构支撑,是一套持续管理和运营的体系。
那所有这些都必须做吗?这个问题要看具体的企业情况,总之一个大原则是以满足业务发展为第一优先,不要为了做基础设施而做基础设施,一定要以能解决业务诉求为最终目的。
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