如今，随着我国大数据资源不断丰富，元数据管理产业链条不断完善，融合创新应用不断涌现，大数据产业取得了阶段性的发展成果。但同时应该看到，大数据产业的发展还面临不少的挑战。
　　
　　亿信华辰梅宏院士在接受人民网采访时指出，随着国家大数据战略的深入实施，以及数据被明确为新型生产要素，各个行业愈加重视推进数字化转型，数字化，网络化和智慧化融合发展正成为时代特征。在此背景下，构建合理的数据治理体系是提升优化各行业数据能力、充分挖掘数据资源价值、打造数据驱动发展新引擎、推动数字经济发展和数字中国建设的重要前提和保障。
　　亿信华辰认为，数据治理具有多维度，多层次，多观点，多学科等特点，需要构建系统化数据治理体系，从而避免数据治理的碎片化。
　　“基于我们的理论研究和实践探索，构建数据治理体系需围绕国家、行业、组织三个层次，涵盖数据的管理体制机制，共享与开放，安全与隐私保护等方面的内容，其中制度法规，标准规范，业务实践，支撑技术等四种手段支撑。”
　　数字经济产业基础的构建是一个多维度、多层次的长期工程，当前数字经济正进化到以人工智能为核心驱动力的智能经济新阶段。我国在人工智能、大数据的技术研发和应用中多年的探索和积累到了“一展身手”的时候。
　　刘震在接受人民网采访时提出，要重视数据智能在这一过程中的重要作用。他认为，数据智能领域正呈现新的数据维度、新的AI应用、新的智慧功能、新的服务范围、新的价值发现等变化，这种“新数据智能”既对大数据企业的技术深度提出了更高要求，也能使社会更好地认识数据作为生产要素的重要价值。