什么是样本量(样本和样本量之间的差异)

数据的收集、整理和描述

1.数据处理一般包括数据收集、数据整理、数据描述和数据分析。

1.两种形式的数据收集:

(1)综合调查:综合调查(普查)是通过作为一个整体的调查来收集数据，如普查。

(2)抽样调查:是通过调查样本来收集数据，如食品、灯泡、爆炸物等。

2.总体:所有的调查对象。

个体:构成整体的每一个物体。

样本:样本由从总体中抽取的实际调查个体组成。

样本量:样本中的个体数量。

简单随机抽样:在抽样过程中，总体中的每个个体都有均等的机会进行抽样。像这样的抽样方式，就是简单的随机抽样，比如中奖。

注:采用抽样调查时，应科学选择样本。

1.某市有6500名九年级学生参加数学毕业考试。为了了解这些学生在毕业考试中的数学成绩，从6500张数学试卷中随机抽取了300张进行统计分析。问:总容量、个体容量、样本容量和样本容量分别是多少？

2.为了检查一批零件的质量。从这批零件中抽取8件，测量其长度如下:22.36，22.35，22.23，22.35，22.37，22.34，22.32，22.35，

(1)什么是整体和个体？

(2)样本和样本容量是什么？