数据科学与大数据技术(为什么数据科学与大数据技术专业这么热门)

在刚刚结束的2019年高考中，可能很多同学都考上了一个新兴专业“数据科学与大数据技术”，因为这个专业最近两年太火了。

所以很多高校也逐渐开设了这个专业。

但是，很多同学虽然选择了这个专业，但是并不一定很了解这个专业。你可能只知道和“人工智能”、“大数据”有关。

有的同学和家长就是觉得这个专业这么热门，差的不能再差了，就选吧！

所以，下面给详细介绍一下这个专业，包括专业背景，院校设置情况，就业情况等详细介绍。

首先详细介绍一下专业背景。

数据科学与大数据技术(英文名:data science and big data technology)专业，简称数据科学或大数据，旨在培养具有大数据思维、运用大数据思维和分析应用技术的高层次大数据人才。掌握计算机理论和大数据处理技术，从大数据应用的三个主要层面(即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘)系统培养学生掌握大数据应用中各种典型问题的解决方案，切实提高学生解决实际问题的能力。(百度百科)

通过专业定位可以发现，数据科学与大数据技术专业是一个软硬件结合，以计算技术为基础，以数据科学与大数据技术为特色的宽口径专业。

本专业以大数据分析为核心轴，以统计学、计算机科学、数学为三大基础支撑学科，以生物学、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学等为应用延伸学科的交叉学科。

通过前面的介绍，相信你已经看出这个专业是比较复杂的，因为它涉及到很多知识领域，比如你要有数学方面的背景，还有人工智能技术、机器学习、可视化技术、信号处理、概率模型理论与技术、不确定性建模等学科的知识。

所以这个专业的背景与人工智能和大数据的发展密切相关。人工智能大家都已经知道了，发展很快，应用也很广泛。下面简单介绍一下关键的后台大数据，让大家有个直观的认识。不要只停留在“大数据”这个词上。

首先，给出大数据的定义:

“大数据”是指数据集的规模通常超出常用软件工具的获取、有效性、管理和处理的可承受范围的能力，也就是说，我们通常使用的数据库分析工具遥不可及。只能依靠全新的分析和治疗方法。上图，我们来直观感受一下。

2006年全球数据量为180EB，2011年全球数据量为1.8 ZB。到2020年，数据总量将增长44倍，达到35.2 ZB(1 ZB = 10亿TB)。我们的电脑硬盘一般是500G，只有1T大小，能存多少数据，但是10亿TB不敢想象这个数据量是多么惊人。

由于人工智能和大数据的推动，从2016年开始，很多大学都开设了这个专业。我们来看看一些高校。

开设数据科学和大数据技术专业的院校

因为这个专业的兴起是基于计算机技术和人工智能的快速发展和海量大数据的产生，需求的突然增加导致人才缺口非常大。

因此，许多高校第一时间抓住了机遇，纷纷开设了这个专业。

从上图可以看出，2016年之前，开设该专业的院校数量为0，2016年之后，开设该专业的院校数量呈爆发式增长。

2018年从2016年的35个增加到283个，2019年基本翻倍直接到479个。

在这些学校中，国内最早(2016年2月)开设数据科学与大数据技术专业的学校只有三所，分别是北京大学、中南大学和对外经济贸易大学。所以专业实力比较强。

然后2017年高校增加到35所，新增32所高校，大部分是985重点高校，比如中国人民大学、北京邮电大学、复旦大学等等。

2018年第三批高校申请开设。有许多学校，包括两所。到2019年，只要有条件的大学都迫不及待的想开，达到479，已经接近热门多年的软件工程专业。估计到2020年，会更多！

在第一批学校中，中南大学18年排名全国第一。

第二名是浙江科技学院。这个专业在这些大学发展的比较成熟，非常值得报考。还有一些学校在数据科学方面做的比较好，比如人大、电子科大、北京信息科技大学、北师大、华南师范大学、上海财经、同济大学、南开大学等等。

通过以上分析，我们发现这个专业是一个新兴专业。

所以，可能有新的成就，也可能有新的失败。因为是新兴专业，甚至学生的培养方向和模式都在探索阶段，这也是有风险的。毕竟大家都是“小白鼠”。

那么，就来说说这个专业的就业情况吧。

目前这个专业的就业率肯定还不错。

因为大数据被誉为“21世纪的新石油”，是国家战略资产，是21世纪的“钻石矿”。麦肯锡全球研究所将大数据视为“创新、竞争和生产力的下一个前沿”。

人工智能是不可阻挡的发展趋势，大数据技术是人工智能的重要支撑。大数据科学将成为引领人工智能技术、物联网应用、计算机科学、数字经济和商业发展的核心。

所以发展前景很好。

其次，这个专业门槛比较高。数据科学和大数据技术人才是高级复合型人才。和传统的计算机专业不太一样。单纯了解计算机相关知识是不够的。他们还需要拥有许多领域的知识和。

所以需要相关专业毕业，才能够从事相关工作。

最后，这个专业缺口很大，需求巨大。

领英发布的《2016中国互联网最热人才报告》显示，R&D工程师、产品经理、人力资源、营销、运营、数据分析是中国互联网行业最紧缺的六大人才岗位。其中数据分析人才最为稀缺，供给指数最低。同时，数据分析人才跳槽速度最快，平均跳槽速度为19.8个月。未来3-5年，中国需要180万数据人才，但目前只有30万人左右。

所以就目前的情况来看，这个专业的就业前景是很好的。从看得见的年限来说，毕业生完全不用担心就业问题。当然，他们必须学习真正的技能。毕竟这个专业难度系数挺大的，对大家综合能力的要求比较高。

该专业毕业生具体就业方向如下:简单列举，计算机、互联网领域从事数据分析、系统分析、大数据工程应用开发；也可以成为信息分析师，商业分析师，数据库协调员，开发机器学习系统等等，用它来解决实际问题。这些职位的关键是“建模”二字。

最后总结一下，数据科学与大数据技术专业是集计算机、数学、统计学、人工智能等为一体的宽口径专业。，门槛很高。随着大数据的爆炸式增长和人工智能的快速发展，需要大量的大数据分析人才从海量的数据中获取有用的信息，完成预测和现实中一些实际问题的解决。前景非常明朗！

感谢您的阅读。如果你选择了这个专业，恭喜你！