颠覆性创新(改变世界的15项颠覆性创新)

每天，人们都在不断探索这个世界。每天都有无数的新想法诞生。有了这些新想法，每天，人们都将挑战转化为机遇。

世界正在迅速变化。下一个想法是什么？下一个机会在哪里？

最近，ARK Invest发布了2021年的大型创意报告Big Ideas 2021，该报告强调了创新领域的最新发展，并提供了今年最具颠覆性的研究。

今天，人们目睹了新技术突破的加速发展。为了唤起人们对这些突破所带来的影响以及这些突破所创造的机会的关注，方舟投资从2017年开始每年都会发布年度大创意报告Big Ideas。

ARK Invest将“颠覆性创新”定义为在技术支持下推出新产品或服务，这可能会改变世界的运作方式。

《方舟大创意2021》报告也相当全面，涵盖了几个关键的新兴技术和创新机会，为人们在未来几年的科技价值投资指明了方向。

改变世界的2021大创意

1.深度学习

方舟团队认为，深度学习可能是我们这个时代最重要的软件突破。报告指出，深度学习将在未来15-20年内使全球股票市值增加30万亿美元。

2.数据芯片的创新

方舟团队认为，数据芯片行业正在发生一场革命，更便宜、更快、更节能的处理器正逐渐成为未来发展的主流。报告称，到2030年，数据芯片市场将以每年21%的速度增长至410亿美元。

3.虚拟世界

社会每天都在与虚拟世界互动，而虚拟世界还处于初级阶段。ARK表示，虚拟世界的收入每年将增长17%，从目前的约1800亿美元增长到2025年的3900亿美元。今天，虚拟世界是相互独立的，但在未来，它们可能会互操作，最终达到未来学家所认为的“元宇宙”。

4.数字钱包

方舟表示，数字钱包可能会给人们带来超过4.6万亿美元的机会，并颠覆传统的银行业务。

5.比特币

颠覆传统的是方舟团队对比特币的预测和观察。方舟团队估计，如果所有的标准普尔500公司都将1%的现金用于比特币，比特币的价格将上涨约4万美元。

6.比特币:机构投资者来了。

ARK认为，比特币的快速增长使其在投资组合中占据了一席之地。“我们认为，比特币提供了资产中最惊人的风险回报比。正如我们的分析显示，未来五到十年，其网络资本可能从5000亿美元左右扩大到1-5万亿美元。”

7.电动汽车

电动汽车也是方舟看待不断变化的世界的关键部分，在整个动荡的过程中，方舟一直在支持特斯拉。该公司表示，电动汽车正在接近与汽油动力汽车相同的价格。电动汽车的销量将从2020年的约220万辆增长到2025年的4000万辆，增长20倍。

8.自动化

方舟评论说，当机器人来了，他们将帮助创造就业机会。同时，它希望自动化能够结合以下四点:

更高的工资:有利于员工；

价格更低:惠及消费者；

利润率更高:有利于公司；

更高的投资:创造良性循环。

方舟团队认为，自动化将在未来五年为美国GDP带来5%的增长，达到1.2万亿美元。

9.无人驾驶网约车

ARK的研究显示，到2030年，自动叫车平台每年将产生超过1万亿美元的利润。此外，汽车制造商和车队所有者可以分别获得2500亿美元和700亿美元的利润。

10.无人机送货

方舟对无人机送货的研究是公司的另一个颠覆性创新主题。到2030年，无人机送货平台将产生约2750亿美元的送货收入，500亿美元的硬件销售收入和120亿美元的地图收入。

11.轨道导航空空间飞行

ARK的预测是，包括卫星连接和高超音速飞行在内的轨道飞行空机会将超过每年3700亿美元。

12.3维打印

3D打印是另一个潜在的干扰因素。ARK估计，3D打印将彻底改变制造业，并以每年约60%的速度增长，从去年的120亿美元增长到2025年的1200亿美元。

13.长阅读序列

ARK估计，长阅读测序的收入将以每年82%的速度增长，从2020年的2.5亿美元增加到2025年的约50亿美元。

14.多重癌症筛查

关于医疗保健，方舟认为，使用液体活检进行多种癌症筛查，可以比历史上任何其他医疗干预措施预防更多的癌症死亡。

根据ARK的研究，创新技术和信息资源的整合使各种癌症筛查的成本降低了20倍，从2015年的3万美元降至今天的1500美元，到2025年将进一步降低80%以上至250美元。

15.第二代细胞和基因治疗

第二代细胞和基因治疗是本报告的最后一篇文章。ARK预测，第二代细胞和基因治疗可以使肿瘤治疗的总潜在市场增加20倍以上。

时代宠儿——深度学习

根据ARK的说法，深度学习可能是我们这个时代最重要的软件突破。根据ARK的研究，深度学习将在未来15-20年内使全球股票市值增加30万亿美元。

图|深度学习是软件2.0

该报告认为，深度学习正在创造下一代计算平台，包括:

智能对话平台:在人工智能的支持下，2020年智能音箱回答1000亿条语音指令，比2019年增长75%；

无人驾驶汽车:Waymo的自动驾驶汽车已经在25个城市(包括旧金山、底特律和凤凰城)收集了超过2000万英里的真实世界里程；

消费者应用:使用深度学习进行视频推荐的抖音的日常活动比Snapchat和Pinterest加起来还多。

图|深度学习正在打造下一代计算平台。

方舟指出，尽管硬件和软件的进步，人工智能的培训成本每年降低37%，但人工智能模型的规模仍在以每年10倍的速度增长，比培训成本的降低速度更快。因此，人工智能培训的总成本在不断上升。我们认为，最先进的人工智能训练模型的成本可能会增加100倍，从目前的100万美元左右增加到2025年的1亿美元。

图|深度学习需要无限的计算能力

深度学习也将在人工智能芯片领域创造繁荣。ARK估计，未来五年，数据中心在人工智能处理器上的支出将增加四倍以上，从目前的每年50亿美元增加到2025年的220亿美元。

图|深度学习正在创造AI芯片的繁荣

同时，ARK预测人工智能将从视觉扩展到语言。报告指出，2020年是对话式AI的突破年。人工智能系统第一次可以像人类一样准确地理解和生成语言。对话式AI需要比计算机视觉多10倍的计算资源，并将在未来几年刺激相关领域的大量投资。

图| AI正在从视觉扩展到语言

也许报告中最大胆的估计是，深度学习可以创造比互联网更大的经济价值。方舟认为，深度学习将在未来15-20年为股市增加30万亿美元的资金。

图|深度学习可以创造比互联网更大的经济价值。

GPT-令人关切的3

除了上述内容，Big Ideas 2021的深度学习部分还用单独一页介绍了GPT-3。

报告称，AI的每个领域都在进步，自然语言处理和深度学习是AI领域发展最快的部分。GPT-3是这一领域的最新趋势领导者。它一出现，就成了每个社交媒体讨论的话题。

图| open AI的GPT-3是第一个能够真正“理解”语言的AI。

GPT是人工智能研究实验室OpenAI创建的自动回归语言模型，它使用深度学习来生成类似人类的文本。GPT-3是GPT系列的第三代产品，被认为是迄今为止创造的最大的人工神经网络。该系列机型的工作模式类似于手机中的自动补全功能，可以尝试预测人们输入中的遗漏问题。

2019年，OpenAI发布了拥有15亿参数的GPT-2，这是第一个参数超过10亿的自然语言模型，在当时被认为是一个惊人的壮举。仅一年后，OpenAI发布了拥有1750亿个参数的GPT-3。GPT三号的诞生颠覆了人们现有的认知。

GPT-3可以生成推文，写诗，总结电子邮件，回答琐碎的问题，翻译语言，甚至编写计算机程序。在这个过程中，它只需要得到一些提示就可以完成这些任务，有些提示甚至让专家措手不及。

虽然以前的语言模型以类似的方式工作，但GPT-3可以做以前的模型不能做的事情，例如编写自己的计算机代码。更重要的是，它可以只使用几个例子来准备特定的任务，而不是像它的前辈一样需要数千个例子和数小时的额外训练。

(图片来源:Pixabay)

为了推动中国自主大规模预训练模型的研发，北京致远人工智能研究院、阿里巴巴、清华大学、中国人民大学、中科院、搜狗、智普？AI、循环智能等单位的研究骨干组成了“启迪”联合研究团队，启动了全新的超大规模预训练模型研发项目“启迪”，包括四类大规模预训练模型:

来源:以汉语为核心的超大规模预训练语言模型；

惠:超大规模认知预训练新模式:

温岚:超大规模多模态预训练模式；

文本:超大规模蛋白质序列的预训练模型。

其中，来源:以中文为核心的超大规模预训练语言模型，第一阶段26亿参数的中文语言模型于2020年11月14日发布；文慧:2021年1月11日发布了一个新的认知导向的超大规模预训练模型。文慧模型的参数达到113亿，仅次于DALL？e模型，120亿参数，是目前国内最大的预训练模型，与国际领先的预训练技术实现了并行运行。

接下来，“启迪”团队将加快研发四类大型前期训练模型。特别是“文慧”模型，未来将重点提高在多语言、多模态条件下完成开放式对话、基于知识的问答、可控文本生成等复杂认知推理任务的能力，使其更接近人类水平。

在一个科技创新的时代，一行行代码和一串串数字背后蕴藏着无穷的力量。正如《Big Ideas 2021》报告中所言，深度学习可以创造比互联网更大的经济价值，并将在未来15-20年为股市增加30万亿美元的资本。以GPT-3为代表的AI前沿发展方向，必将开启智能新时代。