新零售是什么意思(本文将帮助你了解新零售)

雷军的一句“站在风口上，猪都能飞”让风口论火了起来。从此，追风口的粉丝多了起来。近几年的创业风口，如O2O、AR/VR、XX上门、共享XX、XX直播、区块链、无人货架等现在回过头来看，虚假网点多，成功网点少，大部分网点最后都是一地鸡毛。

“新零售”火起来之后，和身边的一些创业者朋友、企业主聊天的时候，不可避免的会谈到新零售。发现很多朋友对新零售还是有误解的，有的因为之前的“风”的经历，对新零售下过早的结论。本文将带你了解新零售。

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为什么会有「新零售」？

先说马云和王健林的“一亿赌局”。

2012年央视中国经济年度人物颁奖典礼上，王健林和马云同台颁奖。

王健林说:电商很厉害，但我不认为电商能颠覆传统零售。

马云回应:电商不可能完全取代传统零售，但基本会。

王健林的反击:十年后，2022年，如果电商能占到整个大零售市场的50%，我给马云一个亿，否则马云给我一个亿。

说电子商务将基本取代传统零售，马云的信心从何而来？2012年马云说这话的时候，正值郑铮移动互联网流量红利爆发期，电子商务迅猛发展，像洪水一样席卷传统零售，传统零售无力还手，纷纷寻求线上转型。

但在2016年10月的阿里巴巴云起发布会上，马云抛出了“未来不会有电子商务，只有新零售”的观点。才四年，和王健林赌过的马云这么快就认出他了？

时间回溯到2015年8月10日，阿里巴巴以283亿元战略入股苏宁，成为苏宁第二大股东。中国最大的电子商务公司已经开始投资线下。这释放了怎样的信号？

天塌下来，总是先高后低。如果电商行业出现了问题，阿里肯定是最先注意到的。阿里开始大力投入线下，说明整个电商行业的增长遇到了问题:到了2015年，电商用户增速开始放缓，但电商卖家数量仍在快速增加，导致电商卖家获客成本越来越高，线上流量红利开始消退。同样的增长困境也出现在小米和JD.COM这样的电商巨头身上。

哪里能找到更多新鲜廉价的流量来解决线上增长困境？

2016年，马云提出新零售概念时，全国网络零售额仅占社会消费品零售总额的15%左右，也就是说，85%的零售消费是在线下完成的。面对线下如此巨大的蛋糕，电商巨头们开始思考:我们能不能走到线下，把这85%的零售消费的一部分拉到线上？于是“新零售”应运而生。

短短几年，盒马鲜生、天猫店、小米之家、JD.COM便利店、JD.COM 7 Fresh、永辉超级物种、网易YEATION、便利蜂等具有新零售概念的线下连锁店遍地开花。

有人说新零售是别有用心的人炒的热点，目的是忽悠投资人和投资人；也有人说新零售是电商巨头发起的流量骗局，目的只是为了给线下引流。我想说，有这种观点的人，对新零售的理解肯定不深刻。

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那么到底什么是新零售呢？

从商品销售来看，新零售有以下四个特点:

第一，以消费者为中心，所有能接触到消费者的地方都有可能成为流量入口。

今天，我们处在一个商品严重过剩，信息媒体爆炸，流量获取越来越难的时代。此时，零售关注的焦点开始从商品转移到消费者身上。

商家以商品为中心，专注于如何找到更有竞争力的商品并销售出去。卖出商品意味着商家和消费者的关系结束，商家希望消费者以后不要再联系，因为再联系可能就是产品有问题，需要售后。

以消费者为中心，消费者购买商品意味着商家与消费者的关系才刚刚开始，商家期待与消费者永远保持联系。

以消费者为中心的新零售逻辑是:

商家通过打造爆款产品或者提供有价值的内容来聚集一批有共同需求、爱好、价值观的消费者，然后努力让他们保持活跃，围绕这个群体的共同需求为他们提供他们喜欢的、想买的产品，并且最好能让他们乐于把产品介绍给自己的亲朋好友。

小米是典型的“以消费者为中心”的制造和新零售企业。小米通过打造爆款手机硬件，让用户参与MIUI系统的开发，聚集了一批有着共同爱好和价值观的忠实粉丝。通过建立粉丝社区和在线论坛，小米粉丝一直保持着较高的活跃度。通过设计线上活动引导粉丝积极分享，小米的粉丝群体不断向周边扩散。围绕粉丝群体的消费需求，小米及其生态链企业不断开发出各种他们喜欢的产品，并刺激他们持续重复购买。

随着流量价格的不断上涨，维护一个老客户的成本远低于发展一个新客户的成本。因此，提高复购率，挖掘消费者的终身价值，是当前零售成功的关键。

前面说过，互联网公司推出“新零售”的主要原因是线上流量太贵。哪里可以获得更便宜的流量？答案是线下。

密切关注它，你会发现在我们的生活中到处都有二维码，比如户外广告牌、餐桌、产品包装盒、自动售货机等。这些二维码将现实世界与虚拟世界连接起来，不断向线上输送流量。

“以消费者为中心”的本质是商流。在流量竞争越来越激烈的今天，所有能接触到消费者的地方都有可能成为流量入口。

第二，线上线下从互博到互融互促。

无论是满足客户需求，还是从商家获取客源和流量，线上+线下全渠道零售布局已经成为商家的必然选择。

传统品牌在拓展线上业务时，几乎总是会面临线上线下竞争的挑战:

如果同样的产品线上比线下便宜，消费者在网上看完产品后会去网上购买，这就损害了线下零售商的利益；相反，如果网上没有价格优势，网上业务就很难开展。所以很多品牌商的做法是单独开发线上专项资金，但这样不仅增加了成本和风险，而且因为线上线下产品的分离，损害了消费体验。

新零售如何解决线上线下竞争的问题？

新零售以提升消费者体验为目的，将实行线上线下同价。

为什么能做到同款同价？

一是因为线上流量获取成本越来越高，线上卖家包括同行不得不提高商品价格，线上商品失去了价格优势；二是利用用户ID、地理位置、专用导购二维码等技术，对消费者及其订单来源进行标记和追溯，可以实现线上线下利益的高效合理分配；第三个资源网络是随着人工智能、AR虚拟现实等技术的发展和应用，线上线下消费场景融合，线上信息和线下体验的效率互补，提升消费体验。单纯的价格因素对消费者购买决策的影响在降低，消费者更愿意为体验、多方便、怎么来买单。

线下门店受限于所处地理位置的人流量和有限的商品陈列货架，营收天花板明显。

如何突破线下门店营收的天花板？线上、线下、现代物流相结合，占据主动。既然客户不想购物，我就把货送到那里。既然店里展示不了那么多货，我就把仓库里的货都在网上展示出来。

例如，华润万家超市通过与JD.COM的家居合作，抓住了懒得去商店或不想排队付款的顾客。客户只需要在网上下单，坐在家里等京东快递员送货上门。

再比如:盒马鲜生、JD.COM 7 Fresh、永辉超种，这些生鲜连锁都是采用手机APP下单→店前配货→ 3公里30分钟送达的模式。有数据显示，很多盒马生鲜门店的线上成交额已经超过了来自线下门店的成交额。

与电商零售不同，线下门店的线上业务主要是针对以门店为中心几公里范围内的客户。订单从商店或商店仓库交付。一般30分钟或1小时就能把货送到客户手里。相比电商行业平均1到2天的快递时间，给客户的体验要好得多。

在电商的冲击下，很多线下零售店步履蹒跚，举步维艰，甚至一些连锁品牌都在倒闭。相反，线上品牌如火如荼。三只松鼠、韩都衣舍、因曼、膜法时嘉等曾经的“淘品牌”都在网上开设了实体店。

品牌在网上开实体店的原因主要有以下几点:1。转向线上，试水新零售；2.通过让消费者体验产品，强化消费者对产品和品牌的认知；3.解决一些线上难以解决的售后问题；4.通过实体店开展服务业务，如护肤、衣服定制等；5.如果实体店装修得好，就是一个很好的广告招牌。

所以真正的新零售一定是线上、线下、现代物流的无缝结合，这种结合一定要产生1+1>2的效果。

三、智慧门店——利用人工智能技术提高门店运营效率。

相比电商，线下零售最缺乏的是数据的运营能力。

想象这样一个消费场景:

顾客走进超市，推着购物车，翻来覆去不同的商品，反复拿起又放下，中间咨询导购，挑选了一堆商品放进购物车，然后去收银台结账时又想了想，只从购物车里挑了几样商品结账，收银员确认顾客的会员资格，打印购物清单和收据，顾客付款拿走商品。

在整个购物过程中，超市得到的只是顾客的会员身份、买什么、购物时间等几个数据。在最后的结账阶段。

如果类似的消费场景发生在网上，电商网站可以获得更多的数据，比如:顾客看过什么商品，某个商品看了多久，向导购(客服)提了什么问题，哪些商品放入了购物车，哪些商品放入了购物车还没有结账，购买的商品最后送到了哪里，使用商品后有什么反馈等等。

电商比线下零售运营效率更高，一个最大的原因是电商有天然的获取数据的能力。

借助大数据，运营商可以更全面地了解消费者，实现精准营销，细化经营指标，快速获得经营反馈，发现经营中更深层次的问题。更重要的是，基于对客观数据的分析，操作者可以最大限度地避免因一些先入为主的观念影响而做出方向性的误判。

线下零售有没有可能利用电商的数据运营逻辑来提高效率？

因为线下门店的商品展示和消费行为都发生在实体空房间，所以线下门店收集数据似乎没那么容易。有些店铺虽然可以通过人工手写的方式收集一些数据，但是效率很低，可用的数据量也很有限，无法发挥大数据的作用。

直到2016年左右，随着人工智能技术在线下零售的应用，大规模自动采集门店数据变得可行，智慧门店出现。

智慧门店以人脸识别和行为分析技术为核心，可以统计每天进店人数、性别和大概年龄，帮助经营者了解消费者的属性。可以统计分析顾客在店内的行为和轨迹，优化商品在店内的展示布局。比如上海的一些vivo手机专卖店，利用人工智能技术，统计分析顾客在店内的行动轨迹和热点分布图，了解哪些机型更受欢迎，及时做出运营调整并反馈给品牌总部。

店铺智能化改造后，顾客进店，店铺系统智能识别人脸，自动登录人脸，就像你逛淘宝一样，淘宝要求你先用账号登录。

每个“登录存储”的表面就像一个数据库索引。基于这个指数，店铺系统可以用标准化的方式记录它所识别的消费者行为，比如进出店铺的时间，你在前面停留过的商品，你体验过的商品，你放入购物车的商品，你最后才买的商品等等。基于这个指标，顾客一进门，系统就自动把可以透露给导购的顾客信息发送到导购的手机上。导购提前了解顾客喜好，有助于提高开单率。

传统店铺对会员的认可度往往取决于老店员的记忆。这样做的缺点是，一旦老店员离职，会对门店销售产生不同的影响，而智慧门店则没有这样的顾虑。

毫无疑问，通过人工智能技术收集门店客户数据，用数据驱动门店效率提升，是未来线下零售发展的大势所趋。

第四，用互联网大数据赋能线下零售。

上面说的智慧门店，其实就是依靠自己长期积累的数据来为门店赋能。为了更好的提高零售效率，还需要利用互联网大数据。

如何用互联网大数据赋能线下门店，我从三个方面举几个例子:

1.大数据的位置。

我们知道小米公司通过电商渠道直接销售自己的产品，所以积累了很多线上用户的购买数据，比如哪个城市哪个区的小米用户最多。当小米进入线下零售，这些数据对于小米之家的选址有着非常重要的参考价值。

比如很多外国朋友去中国学习、旅游、旅行。回国的时候顺便带点小米产品回来。小米产品一旦联网，在小米物联网中心的数据后台，世界地图的相应位置会点亮一个小圆点。当小米决定进军韩国市场时，他看到整个首尔地区在背景中被密集地点亮。

2.大数据选择。

阿里巴巴将传统的情侣店、社区店改造成了猫店，天猫店铺数量已经超过1万家。虽然店铺多，但是可以做到上千家店铺。这得益于淘大数据在“零售通”这个平台上的推荐，因为淘大数据掌握着店铺周边人群的网购数据，通过分析他们的购物数据和习惯，可以估算出每个店铺的商品最佳品类和数量。

再比如，亚马逊开了一家实体书店，生意比传统书店好，因为亚马逊实体书店卖的书都是附近居民最喜欢的书。他们怎么知道附近居民喜欢看哪些书？因为亚马逊网上书店的大数据告诉他们。

3.大数据推荐。

相信你听说过超市在婴儿尿布旁边卖啤酒的故事。利用电商大数据，会有更多像啤酒、纸尿裤这样的组合。比如亚马逊的实体书店，利用线上销售数据，了解“人们还买了这本书的哪些书”来进行匹配推荐。

反过来，离线数据也可以在线使用。比如女生去实体店买衣服，总会试穿。利用人工智能技术收集这些试穿顾客的数据，可以给线上顾客更好的匹配推荐。

工欲善其事，必先利其器。大数据是新零售最有力的武器，在与传统零售的竞争中必将胜出。

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从商品销售的角度，主要讲了新零售的四个关键特征:以消费者为中心、线上线下融合、智慧门店、大数据赋能。新零售对传统零售的改造还体现在商品的供应和生产上，比如缩短商品从制造到消费者的供应链，利用C2M(消费者到制造商)逆向供应链定制生产消除商品库存，等等。这些我们后面会详细讲。

2019年，新零售主要是指一种新型零售:依托互联网，运用人工智能、大数据、物联网等技术，并结合现代物流，对商品的产、供、销环节进行升级，全面提升零售效率和消费体验。

新零售本质上代表的是更高效的零售。从传统零售到新零售的探索，是一个不断优化和提升零售效率的过程。零售效率的提升可以通过硬件技术的进步，也可以通过改变运营思路和方法来实现。

“新零售”并不是突然出现的。直到一个叫马云的人第一次把它放在聚光灯下，才引起广泛关注。与其说新零售是趋势，不如说它是出路。风口来的快去的也快，趋势势不可挡就像巨轮缓缓向前滚动。