元数据管理平台(睿智数据治理平台)

什么是元数据？正式来说，元数据是描述数据的数据。从广义上讲，元数据是用来维护整个系统运行所需信息的数据，此外还有那些由业务逻辑直接读写的业务数据。在这个信息时代，面对海量的企业数据，需要以各种形式收集和处理这些数据。企业需要一个系统来有效地管理这些数据。

元数据数据:管理数据结构，从数据仓库或其他系统提取元数据，手动维护公司不同系统的元数据，从整体上监控公司元数据的变化。这样可以解决数据仓库和数据报送系统等几个系统之间修改数据结构的问题，比如数据报送系统增加了一个字段，如果数据仓库没有及时更新数据结构，两个系统之间的数据结构不一致，导致数据混乱或者无法入库。数据:为数据定义一套标准，以防止数据在多个系统间转换为不同标准时出现不一致。比如时间类型的数据，在不同的场景下可能需要以不同的精度保存，这样就会导致同一数据有多种标准，最后在数据转换时会因为标准不同而产生错误。质量:定义某些规则，检查数据质量，提高输入数据的质量。按照自己定义的规则检查一批数据，可以发现这批数据有多少不符合要求，还可以通知相关部门及时修改补充数据，避免大量脏数据或不完整数据进入数据库。

E贷数据治理平台元数据管理内置近30种采集适配器，基本支持所有主流数据库的元数据采集，可以定制元模型采集文件数据源元数据；数据管理内置了13条质检规则，满足各种场景的质检需求，是笔者迄今为止见到的最完善的数据质量管理平台。

亿元数据管理系统具有丰富完善的元数据收集机制，支持多种适配器模式。用户可以选择相应的采集适配器，从所需的数据库源中定义采集任务，获取用户所需的元数据。该系统支持各种数据库的数据采集，具有良好的兼容性。

元数据分析模块以图形化的方式展示元数据的血缘分析和影响分析，可以直观的展现向上追溯元数据对象的数据源，向下查找元数据或依赖元数据的实体，快速分析元数据变化带来的影响。有更多的全链分析，为对应的元数据找到所有相关的元数据。数据分析模块还有数据图、关联度分析和属性差值分析，可以通过拓扑图展现元数据的层次结构，提供元数据的关系层次，比较相似元数据的属性差异。通过各种分析，可以全面展示元数据之间的关系，深入分析元数据。

系统通过建立元模型来定义元数据的属性和依赖关系，提供基本的元数据模型，使用户能够通过自定义创建新的元模型来满足业务需求。丰富的元模型结构可以应用于广泛的业务元数据。此外，元数据还提供了完善的版本管理，通过创建或修改元模型来适应不断变化的业务需求，可以更好地满足业务变化的需求，提高系统的可扩展性。同时，系统还提供元数据检索，可以快速定位所需元数据，提供元数据变更查询和变更订阅功能，实时监控元数据的变更情况。

数据正在等待一种高效的收集、分析和处理方法来展现其最有价值的一面。企业需要一个实时高效的元数据管理系统。亿细胞数据管理系统悄然来临。它在等你。我们可以和你一起解读元数据的奥秘，分析挖掘数据的价值。