什么是百度指数(百度指数用户手册)图片来源@视觉中国

文字|三言财经，作者|江城

“幼儿园-小学-初中-高中-大学-应届毕业生-工作-退休”是最常见的人生过程。大多数人都沿着这条直线一路行进，但今年不同了。疫情的爆发迫使许多人停止。

高考可能是大多数人心目中的转折点。多年来，高考既是挑战也是机遇。然而今年6月8日，高考日没有如期到来，各地区纷纷将高考推迟到7月。

这也使得高考的关注度下降。根据百度指数，今年6月初高考搜索指数较往年大幅下滑。相信此时的高三学生正在抓紧最后一个月的机会好好学习。高考后，学生可以放下现在的压力，享受放松。

如果说高考是第一个环节，那么对大学的选择就是第一个环节的结果。往年6-7月是学生关注大学的高峰期，但今年的搜索指数相对稳定，说明现在不是学生关注大学的高峰期。

第二部分——大学，大学时光匆匆四年，期间你可能会选择加入学生会，加入社团等丰富的生活，或者成为大学里的“宿舍蹲”，在幸福和失败中生活四年，但最后的论文可能会成为“拦路虎”。

数据显示，今年毕业论文的搜索指数与往年持平，如何写论文的搜索指数从今年2月开始逐渐上升。似乎如何写论文，如何写论文，是每个毕业生都会关注的问题。

那么，或许我们可以在这里讨论一个问题。论文应该怎么写？

百度指数成哈佛论文论据？需要更加科学严谨地引用百度数据。

想知道怎么写论文，首先要了解论文的定义:常用于指在各个学术领域进行研究，描述学术研究成果的文章，简称论文。它既是学术研究讨论问题的手段，也是学术交流描述学术研究成果的工具。

换句话说，论文具有学术性、科学性、创造性和理论性，是学术研究的结果。结果与各种证据密切相关，可以直接作为论据。

我在这里可能不知道怎么写论文，但是你会知道怎么写论文，并且明白论文不应该是理论上的猜测。它以科学和理论为基础。

近日，美国哈佛医学院的一个团队发布了关于新冠肺炎的最新调查，称早在2019年秋季甚至8月份，他们通过分析武汉6家医院的100多张停车场图片和百度在中国搜索引擎的数据，发现了武汉的一些异常。

哈佛医学院的论文给出了所谓“2019年秋季武汉人在百度上搜索咳嗽腹泻的人数增加”的证据，图中给出的时间范围是2018年5月(之前)到2020年5月。推断武汉去年秋天甚至8月“异常”的核心证据是一组搜索数据。

按照哈佛医学院论文中这个图的使用理论，时间线会拉长，会包含2017年，自然会推翻这个荒谬的理论。

2017年和2018年同期搜索量增长高于2019年。按照他们的逻辑，这恐怕意味着2017年和2018年武汉会出现“破格”？

对此，百度表示，哈佛医学院最近发表论文，从武汉医院附近的客流量以及百度上关于“咳嗽”“腹泻”的搜索数据，得出关于病毒的结论，非常牵强，不严谨。

事实上，武汉地区“咳嗽”整体搜索量的峰值与一年一度的流感季节一致，而“腹泻”的搜索量与往年相比并无明显变化。同时，百度指数显示，“拉肚子”的搜索量在2019年12月左右略有下降。

百度呼吁在相关研究中更加科学严谨地引用百度数据。

这种证据确实站不住脚，但百度指数其实被他们“打得很惨”。

哈佛大学的运作让人想起不同类型的顾客对产品说明书的态度。

第一类客户，拿到货后，仔细阅读说明书，明白了货的用途。

第二类客户拿到货后不看说明书。他们可以通过巧妙的修修补补来理解货物的使用原理，但却想不出如何去做。他们摆弄了半天只能看说明书。

第三类客户看不懂使用说明书，但经过商家讲解后知道怎么用，而有些人对说明书一知半解，有些客户懒得听。

还有第四种客户，明明知道说明书的用法，却假装不懂。一番操作后，他将货物打碎，却转向商家摸瓷，说货物本来就不好。

所以，不知道哈佛大学对百度指数的说明书怎么看，是什么样的客户？

那么如何正确全面地使用百度指数呢？

百度指数是基于百度海量网民行为数据的数据共享平台，是当前互联网乃至整个数据时代最重要的统计分析平台之一。

那么，哈佛大学对百度指数数据有哪些不正确的引用？

并不是百度指数数据不正确，而是哈佛大学不应该把咳嗽腹痛的数据和新冠肺炎联系起来，这是没有根据的，有强行联系的嫌疑。而向前计算数据，2017年和2018年同期的搜索量增长高于2019年。

这个被哈佛大学视为核心理论的数据，只要在百度指数上修改扩张日期，就很容易被推翻。

因此，通过百度指数来验证和确认一件事，不能只是引用某个时间点的数据，还需要对比和比较这件事是否是某个时间跨度内的孤立事件。还是反复发生。

如何才能更全面的展现百度指数数据？

首先，可以通过“一个词+多个时间点”查询索引:用户可以自定义不同时间段查询关键词信息的时间。输入关键字以查看相应的索引数据。

其次，可以查询“多词+多时点”:在单个或多个时点的跨度内，通过输入多个关键词，可以查询它们在不同时期同一时点的数据表现和对比情况。

这些曲线将通过不同颜色的曲线来区分。比如搜索“论文、论文查重、论文怎么写、大学、答辩”。我们可以比较不同关键词在不同时间段的搜索热度，得到相关时间段大学生的学术关注点。

目前百度索引最多支持5个关键词的对比检索。

三是还可以添加不同的关键词数据，比如搜索“大学+论文+论文查重”，可以添加几个同义词的数据，更准确的找到需求数据。

目前百度索引最多支持3个关键词的累计检索。

除了趋势研究，百度指数还具有需求地图、人群画像等功能。

需求图可以查看搜索人气，相关词人气列表一目了然。

人物画像可以查看省份、人口属性和兴趣分布，每个省份的搜索指数排名清晰。还可以查看不同年龄和性别的关键词搜索比例。

今年以来，随着疫情的爆发，越来越多的人在家上网。从口罩到头盔，热词和关键词被称为“扫脸年”。数据搜索量一方面反映了人们对各种商品的需求，另一方面也代表了当下的热点。

除了人们的需求，也有对生活质量和生活便利性的关注，不同时间段的热搜高峰都有体现。比如HIVE BOX快递柜修改收费政策后，搜索指数飙升。

回到哈佛的论文，犯了重视数据，却没有正确重视数据的错误。如果能正确使用百度指数，就会得出相反的结论。学会正确使用百度指数，会不会修改报表结果？