计算机图像和图形分为两类，根据图像数据的不同方式进行划分。“图像”又称“位图”或“光栅图像”或“像素图”，是由称为“像素”的小方块组成的网格来表示图像，每个像素都有特定的位置和颜色值，而位图图像是连续色调图像。位图图像由像素组成。矢量图像是由线连接的一系列点。如上图所示，有很多黑块。如果将位图图像放大，会使图像不清晰、模糊。无论放大或缩小，矢量图像都不会变形。数字

放大前

放大后

对比

放大图片，看看它们之间的区别。

“图形”的专业变成了“矢量图形”，指的是被称为“矢量”的数学对象的定义和曲线的构成。它根据图像的几何特征描述图像，设置长度、高度、宽度或图形，并用指定的颜色填充它们。图像的大小与分辨率无关，无论位置或大小改变，质量都不会降低。

区分图形位和矢量图形

在分辨率之前，提出了“图像分辨率”的概念。图像分辨率是用来描述图像的一条信息，指的是一定长度内的像素数，其单位是ppi(pixelsperinch)。图像的分辨率越高(意味着每英寸像素越多)，图像越精细，颜色过渡越平滑，图像包含的信息越多，图像文件越大。矢量图形是由特定的数学对象描述的图形，是描述一个形状的轮廓和填充的数字信息。这与决议无关。直观的表现是，放大缩小时，位图是由固定的像素组成的，所以放大到一定程度时，会出现锯齿状，以创建的分辨率打印时，会出现马赛克状的锯齿状。

如何选择？

看起来矢量图形在输出上有优势，想放大多少就放大多少，但是矢量图形确实有利于编辑，输出好。矢量图形用计算数学语言描述图像。对于一条直线，只需要两个端点的位置，直线的角度和颜色就足够了。位图很麻烦。一条直线有多长，记录每个点的位置、颜色、坐标值的像素就有多少，所以文件数据比较大。但正是数学描述的优势也决定了矢量的局限性，因为用颜色和轮廓来描述简单的图形很容易，但对于复杂的照片就比较麻烦了，因为那些明暗层次过渡细微、轮廓复杂的计算起来比较麻烦，这种计算是无法实现的。

总结:

1位图(1)概念:无论是位图图像上的直线还是圆，应用程序都会将其转换为小正方形。我们称每个小方块为一个像素，每个像素都有一个清晰的颜色。(2)特征A，能展示色彩丰富的图像——图像效果B，能逼真地展示各种自然景物C，不能随意放大或缩小，且有大量的图像数据。(1)概念:由数学描述的直线组成的图形。在图中记录内容和形状(2)特征A，任意放大缩小，图像数据小B，颜色不丰富，不能表现逼真的景物。3、两种图像的矢量图，简单来说，就是通过数学计算绘制出来的。在计算机中，矢量图形的存储由描述图形基本形状的数学方程的算法来表示。信息网络位图的基本单位是像素，计算机必须准确存储构成位图的每个像素的位置、颜色等信息。矢量图形的加载速度比位图快，因为计算机中对应的方程只描述图形(直线或曲线)，而不是像素一个接一个。

关于分辨率

分辨率(屏幕分辨率)是屏幕图像的精度，指显示器可以显示多少像素。因为屏幕上的点、线、面都是由像素组成的，显示器能显示的像素越多，画面就会越精细，同一屏幕区域能显示的信息也就越多，所以分辨率是非常重要的性能指标之一。

整个图像可以认为是一个大棋盘，分辨率的表达是所有经线和纬线的交点数。当显示分辨率固定时，显示屏越小，图像越清晰。相反，当显示屏尺寸固定时，显示分辨率越高，图像越清晰。

图像分辨率是每英寸的像素数，它的定义更接近分辨率本身的定义。