人工智能(AI)的概念是1955年提出的；机器学习的概念是在1990年提出的。深度学习(DL)的概念是在2010年提出的。

机器学习包含深度学习，人工智能包含机器学习。换句话说，深度学习包含在人工智能中。把人工智能比作孩子的大脑，机器学习是孩子掌握认知能力的过程，深度学习是这个过程中非常高效的教学系统。人工智能是目的和结果；深度学习和机器学习是方法和工具。

你知道什么是人工智能吗？人工智能的定义是让机器实现只有人类才能完成的任务，其核心是算法。例如，下图显示了人工智能领域的示意图，该领域允许机器模拟人的各种能力:

人工智能的重要性在哪里？边肖在之前的文章中也说过，今天我们将用一个图片来解释:

机器学习(Machine Learning，ML)是多领域交叉学科，涉及与概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂性理论等多个学科。研究专业计算机如何模拟或实现人类学习行为，从而获得新的知识或技能，重组现有的知识结构，不断提高自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机智能化的根本途径。它的应用涵盖了人工智能的所有领域，主要采用归纳法、综合法而不是演绎法。

深度学习--一种实现机器学习的技术。现在，经过深度学习和训练，图像识别甚至可以在某些场景下做得比人更好:从识别猫到识别血液中癌症的早期成分，再到在核磁共振成像中识别肿瘤。谷歌AlphaGo先学会了怎么玩围棋，然后自己和自己下棋。它训练自己神经网络的方式就是不断地和自己下棋，反复地下，永不停歇。深度学习使机器学习实现了众多应用，拓展了人工智能领域。