在工作和生活中，我们经常会遇到一些需要确定各部分权重才能得到最终结果的问题；例如，商品的分拣可能需要考虑营业额、有利率、收集量和转化率等因素。例如，个人信用评分可能需要考虑身份特征、消费能力、个人人脉、行为偏好、信用历史等因素，而这些因素中的每一个都可能需要多种指标来衡量。

——这就引入了重量的概念。

那么，如何确定各因素对目标的权重，保证最终结果最合理呢？

首先，重量是多少

权重是指某一因素在总体评价中的相对重要性。权重越高，这个因素越重要。体重有两个特点:1。每个因子的权重在0到1之间；2.所有因素的总和是1。

二、确定权重的思路和方法

主观赋权法:主要从专家经验中获取权重，然后通过对指标进行综合评价。这是一种组合方法，易于操作，主观。常用方法:层次分析法、权重因子判断表法、德尔菲法、模糊分析法、二项系数法、环评分法、最小二乘法、序关系分析法等。

客观赋权法:基于历史数据的综合评价，研究指标之间的相关性或指标与评价结果之间的影响。这是一种定量研究，没有考虑决策者的主观意愿和商业经验，计算方法也比较复杂。常用方法:主成分分析法、因子分析法、熵值法、变异系数法、均方误差法、回归分析法等。

三.常见的重量计算方法

3.1层次分析法

层次分析法，简称AHP，是指将与总体决策相关的要素分解为目标、准则、方案等层次，然后进行定性和定量分析的方法。根据总目标，可以将问题分解为不同的因素，形成多层次的分析结构模型，最终将问题归结为最低层相对于最高层的相对重要性权重的确定或相对优先级的安排。

层次分析法可以应用于各种建立权重的场景，如1。利用层次分析法对内容社区中原创作者的创作者进行评分，然后针对不同评分的创作者制定不同的策略，激发更多原创、优质内容的产生；2.利用层次分析法对各流量源的渠道进行评分和分级，更有效、客观、全面地评价一个渠道的综合价值；

层次分析法具有系统性、实用性和简洁性的优点。一般步骤如下:

1)建立层次结构模型。

用层次分析法解决实际问题，首先要明确需要分析决定的问题，并以层次结构进行梳理。一般由三个层次组成:目标层次(最高层次)、问题的预定目标和准则层次(中间层次)、影响目标实现的准则和措施层次(最低层次)、促进目标实现的措施。通过对复杂问题的分析，找出影响目标实现的准则，并详细分析准则因素之间的关系，有些是主准则，有些是次准则。然后，根据这些关系，将每个元素分为不同的层次和组，上层元素由下一层元素组成，并在下一层元素中起主导作用。最后，解决问题，在上述标准下，最终的衡量标准是什么，并将其视为衡量标准的等级因素，并将其放在层次结构的底部。

以上图作者的评分模型为例。作者总分为目标水平。作品的质量评分和发行评分为标准等级；图片、文本和评论的数量是衡量标准。

2)构建判断矩阵。

根据层次结构，可以很容易地构造判断矩阵。判断矩阵的构造方法如下:每个准则因子是判断矩阵的第一个元素，属于它的元素依次排列在第一行和第一列。然后填写判断矩阵，大部分的方法都是根据专家(业务经验)来判断矩阵标准，其中两个元素成对比较哪个重要，有多重要，重要程度赋1-9的值。在实际应用中，可以使用spss进行计算，简单方便。

3)计算权重向量并进行一致性检查。

对于已完成的判断矩阵，采用一定的数学方法对层次进行排序并计算权重向量，权重向量是指每个矩阵的各个因素对于其判据的相对权重。有特征根法、求和法、幂法等。用于计算权重向量，所以我不再过多介绍。确定权重向量后，需要检查判断矩阵的一致性。比如A比B重要，B比C重要，但最终结果显示C比A重要，这是不一致的。一致性检验可以采用一致性指数、随机一致性指数和一致性比率。如果测试通过，归一化特征向量为权重向量；如果失败，则需要将其重建成成对比较矩阵。

4)计算综合重要性。

以上分析仅显示相对重要性。因此，在层次分析法中，需要计算同一层次的所有元素来对最高层次进行排序。从顶层开始，从上到下，可以找出各层元素关于整体的综合重要性，进行一致性检验。

评价:层次分析法是将研究对象作为一个系统，按照拆解比较的思路进行决策。每一级的权重设置都会直接或间接影响最终结果，每一级中各因素对结果的影响是可以量化的。定性和定量相结合，利用专家经验，从认识评价问题的本质和要素出发，比一般的定量方法更注重定性分析和判断。层次分析法适用于处理许多传统优化技术无法解决的实际问题。

3.2变异系数法

变异系数是描述偏离趋势的重要指标，反映价值差异和波动，其数值等于标准差除以平均值。为什么变异系数可以决定权重？因为在评价体系中，如果某个因素的值相差较大，就意味着很难实现，而它又是反映被评价对象之间差距的关键因素，所以需要给予更高的权重。

示例:

在高考中，我们经常说要把更多的精力放在数学上，而语文则是循序渐进，重在保持分数。

为什么呢？

是因为数学成绩比语文成绩更能拉大总分差距:数学好，考130分或者140分的可能性很大。但是，整个语文课的分数可能普遍分布在100-120分之间，尽管付出了很多努力，但与他人并没有差距。

我们重视能拉大差距的学科，其实我们更看重价值观差异大的因素。

尝试用变异系数法综合评价北京某景区各影响因素的指标权重。选择某一年的数据。计算这些影响因素的变异系数、标准差和平均值，反映这些因素的差异，作为确定各指标权重的依据。