你的下一台电脑，为什么是电脑？

这是苹果今年新款iPad Pro的官方口号。

众所周知，iPad Pro是否有生产力是一个形而上的问题。毕竟每个人需要生产不同的东西，使用不同的场景。

当然，iPad Pro也有一些大家公认的生产力场景，比如为大学生做笔记、保存课件等。

上周，我有机会与一家名为一真智能的人工智能医疗服务应用公司交谈。

他们所做的应该是我见过的iPad Pro使用场景中最高效的。他们正在使用iPad Pro帮助医生和护士提高诊断效率，治愈疾病，拯救人类。

简单来说，这家公司开发了一款运行在iPad Pro上的应用。护士可以向患者提问并根据操作界面分手，根据病理自动匹配相应科室和最合适的医生。

似乎只有传统的第一步分诊流程被移到了iPad Pro，但实际效果是，当患者到达门诊时，医生可以在3到5秒内全面浏览患者的生命体征、主要诉求、目前病史及相关病历。排除高危疾病后，系统会自动帮助医生推进诊断流程，包括建议检查项目、根据最终诊断生成处方，以及患者的电子病历。

AI系统可在40秒内完成患者所有生命体征的检测，3分钟内完成检测报告和分类。对于有意识和表达能力的病人，机器人会提示护士六个问题。完成这六个针对性的问题后，智能机器人可以自动给患者打分。二级需要马上送到急诊室，三四级可以等。这样可以更高效地分配和调度应急资源，及时抢救危重患者。

这些东西，以前在医院，其实都是靠医生的经验。

该系统在上海市第十人民医院测试表明，高风险患者从分诊到急诊室的时间从过去的60分钟到90分钟缩短到3分钟以内，分诊后的二次转诊率(即分诊错误率)从31%下降到3%。每位患者就诊时间平均减少了1.5分钟，大大减少了误诊和漏诊。

原则上，整个系统的基础诊断原则其实和医生是一样的。自2005年以来，该系统已有近4.5亿份脱敏电子病历和1000多万份医疗文书作为学习对象。该系统建立的多学科医学知识图谱包含10亿个关联神经元。

换句话说，这个系统比任何医学专家都更有经验。当然，医生的作用还是相当必要的。AI辅助诊断能做的是提高效率，而不是从头到尾解决所有的诊断问题。

这个逻辑其实有点类似自动驾驶汽车。虽然自动驾驶在大多数场景下都能做得很好，但还是需要一个安全员作为保障。在医院尤其如此，AI诊断再次精准，依然需要医生检查治愈，救人。

诊所创始人在接受采访时表示:我们之所以选择在苹果的生态中发展，最终将系统放在iPad Pro上，是看重苹果设备的可操作性、数据安全性、系统稳定性和强大的续航能力。

确实，iPad Pro或者任何一款iPad的平板形态都相当适合医院的使用场景，分诊可以简单一碰就能进行，效率高。当然，现在市面上的安卓平板电脑并不多。

整个面试过程中最令人印象深刻的是，使用该系统后，上海市第十人民医院提高了护士的分诊效率。根据护士反馈，护士收集患者症状的比例从系统上线前的20%提高到98%以上，护士整体分诊准确率从70%提高到97%，护士分诊培训时间从最少5个月的学徒培训缩短到现在的1小时。

我还简单搜索了一下急诊分诊科护士的工作流程:

患者就诊→分诊护士接诊→病情评估、初步判断→带患者到诊室→诊室检查后，将协助医生进行诊疗和抢救。

实际上，这是一项非常依赖经验以及组织、沟通和协调能力的工作。iPad Pro上搭载的系统实际上解决了很大一部分疾病评估和初步判断的问题，也可以减轻部分分诊护士的分诊压力。

另一个重要的因素是，每一步的在线记录都可以保留更好的证据，避免医患纠纷。

你看，其实这就是iPad Pro所能展现的生产力。重点不是硬件，而是什么样的人用这样的设备解决什么样的事情。

你的下一台电脑可能是大概率的电脑，但是iPad Pro的很多工作场景已经用iPad Pro取代了一些人的下一台电脑。