无知是怎么来的？为什么这个问题看起来很奇怪？无知还需要产生吗？无知不就是知的反义词吗？我们永远不可能拥有所有的信息，所以无知不是不可避免的吗？如果你这样想，其实是没有问题的。但是对于无知的理解，我们可以更深入一点——为什么我们知道了所有的信息，却依然无知？是缺乏所谓的独立思考能力吗？还是因为

无知是怎么来的？为什么这个问题看起来很奇怪？

无知还需要产生吗？无知不就是知的反义词吗？

我们永远不可能拥有所有的信息，所以无知不是不可避免的吗？

如果你这样想，其实是没有问题的。最好的。com

但是对于无知的理解，我们可以更深入一点——为什么我们知道了所有的信息，却依然无知？

是缺乏所谓的独立思考能力吗？还是因为所谓信息茧的控制，你接触不到新的信息？

还是有人基于利益故意制造无知？

《无知》一书的作者、澳大利亚社会科学院院士詹姆斯·史密斯给出了自己的见解:无知很大程度上是社会发展的副产品，而不是个人认知水平低。

随着社会的发展，信息传播的效率会越来越高，团队合作会越来越频繁。生产和需求之间的追逐将使商业越来越繁荣。

而这些，有意无意地，制造了无知。

实际上，这是一种非常反常识的观点。我们都可以理解落后的文明导致无知，但是为什么社会进步也会导致无知呢？

其实有一句金句可以解决这个疑问——知道的越多，不知道的越多。

知与无知是彼此的台阶，促进彼此的成长。我们知道的越多，自然不知道的事情就越多。

无知让我们想要寻求答案，有了答案，有些人就知道了，这是产生更多问题的基础。

人类文明的发展，就像是一路触发的问题树，跟着一个问题又像树枝一样分支，延伸出更多的问题，最终成为一个多彩的现代文明。

从最早如何解决人与人之间的合作到现代社会学研究，中间是问答不断相互追逐的过程。

社会越发展，人越无知。这里的无知不仅是数量上的无知，也是质量上的无知。

著名神经学家斯图亚特·福尔斯坦曾说过，科学研究的重中之重是创造更高层次的无知。

有了这个基础，我们可以回到生活中，看看社会发展是如何造成无知的。

比如常识导致的无知。

所谓常识，就是公认的、正确的、不需要验证的知识。它是一个知识包，本质上是为了让信息传播更方便。

前人发现的知识封装成极其简洁的结论后，便于传播，但我们看不到封装背后的原理。

很多真理曾经是对的，但这并不意味着它们现在就是对的。当我们只知道结论而不知道过程时，现在很难判断它是否正确。

比如地球是圆的结论是常识，但还有一个问题——地球为什么是圆的？估计你会糊涂！

当我们只知道知识本身，却不知道知识诞生的过程时，这种知识的纠错成本会很高——因为我们在知识诞生的过程中没有共识，所以自然就没有反驳的余地。

这就是地心说曾经如此深入人心的原因。每个人都知道地心理论是对的，但我就是说不出为什么。

既然说不出为什么，又怎么反驳呢？

很多常识都是一样的，包括吃红枣补血，30岁结婚，读有用的书，还债等等。

这个时候，一旦出现一些错误的知识或者过时的知识包装，你就很容易忽略他们的原理，从而自然而然地接受知识，对错误视而不见。

所以有时候只知道一个道理，却没有理解透彻，不接受反驳，是不是也是一种无知？

除了常识带来的无知，还有一种是善意的、刻意制造的无知。

比如我们小的时候，我们看到的世界是大人们刻意想让我们看到的，因为他们想让我们保持纯真，不去碰那些不好的东西。

甚至整个世界都在刻意制造这种无知——也是为了让世界变得更美好。

很多知识就像潘多拉的盒子。一旦打开，就是灾难。后悔制造原子弹的人不在少数，现在不敢碰人类基因克隆的人也不在少数。

更别说拒绝研究生化武器。

因此，美丽和天真的本质有时需要高尚的无知。

如果有善良的创造，自然就会有恶意的创造。恶意创作的无知背后，大多是为了纯粹的利益。

例如，我们早就知道吸烟有害健康，但在过去，许多烟草公司利用媒体传播吸烟无害的理论。

比如第二次世界大战期间，为了鼓舞士兵的士气，美国政府想尽办法减少伤亡人数，夸大敌人的伤亡人数。

比如现在各种有信息流的互联网产品，把我们困在信息茧里，让我们失去了很多连接旧信息和新信息的机会，也造成了一种无知。

那么，在社会发展造成的愚昧中，我们应该如何管理自己呢？

作者詹姆斯·史密斯也给出了一些建议，例如，不要只看孤立的消息，而是要在消息之间建立联系，无论是在时间上还是空上。

比如单看2016年的婴儿死亡人数，就有420万，你会觉得现代医疗技术太差了吧？

但是每年往前看，你会发现从几千万五十年前到现在，现代医学的进步还是很快的。

比如每一个包装好的知识，都要思考它背后的逻辑，每一个理由，都要思考它不成立的前提，这样才能知道这个知识对不对。

换句话说，重要的不是知识本身，而是通往知识的道路。

比起掌握了多少知识，更重要的是掌握了多少获取知识的途径。

这就是为什么很多大牛会说，一本书最没有价值的是结论，最有价值的是得出结论的过程。

我们不一定有很多知识，但我们必须掌握它。