边缘计算(你对边缘计算了解多少？相信大家都很熟悉“万物互联”这个词。这个词或多或少都会被提及，无论是从近几年的互联网大会，口号，这是一个领先的互联网公司如华为，还是各种企业的产品，大大小小，或发展方向。在即将到来的物联网时代，越来越多的智能设备出现，那么这个时代的关键应用加速器是什么呢？答案是边缘计算技术。

边缘计算(你对边缘计算了解多少？)

说到边缘计算技术，其中会涉及到云计算，人们又会问，两者有什么区别或联系？毫无疑问，云计算给我们的生活带来了极大的便利。它使企业使用计算资源像水和电一样方便。然而，任何事物的发展都有两面性。如果所有数据都要在云中存储和计算，随之而来的问题是数据过于集中。复杂网络环境带来的时延很可能会让物联网设备在关键时刻没有Baxter方法也无法正常运行，单纯依赖云计算必然导致信息传输堵塞。

边缘计算技术作为云计算的延伸和补充，应运而生。借助边缘计算，可以轻松解决数字化转型中云计算数据处理模式过于集中带来的各种问题。

什么是边缘计算？

边缘计算是一种分布式计算架构，它将应用程序、数据和服务的计算从网络的中心节点移动到网络的逻辑边缘节点进行处理。顾名思义，边缘计算就是在边缘发现问题，局部解决问题。远离中心的边缘可能会被大大小小的边缘节点覆盖，节点可以利用自己的计算能力来收集和分析数据，从而进行预测和简单的运维来解决问题。

1.预测性维护。

目前，边缘计算在制造业的流行应用是“预测性维护”，因为边缘计算可以实时采集和处理工厂中物联网设备产生的数据，从而及时发现异常并给出预警，降低自动化工厂意外停机的概率，节省时间，提高工厂的生产效率。

上海机器人产业技术研究院开发的机器人云平台预测维护功能是边缘计算技术的典型应用。机器人云平台通过采集机器人设备的运行信息并对数据进行分析，可以实现机器人的在线故障预测。这个功能对于机器人厂商或者集成商来说相当友好。

2.实现智能工厂最佳网络的智能运维。

不仅如此，边缘计算在热门智能工厂、互联工厂和无人工厂中也很受欢迎。比如，它让AI不再“远在云端”。配备AI芯片的边缘网关设备可以处理一些需要快速响应的常规计算需求，更复杂的计算交由云中的人工智能进行决策。

比如工厂里的智能泵、智能仪表等基础设施，可以利用边缘计算进行基本运算，使设备达到一定值时可以关机或开机。

一方面，云只需要发布指令，不需要与设备产生实时数据传输；另一方面，即使与云的连接突然中断，设定的任务也不会受到影响，使工厂能够长期保持稳定的工作状态。

3.实现柔性生产，颠覆传统生产模式。

边缘计算对工厂也很重要，也就是对传统生产模式的颠覆性升级。以前生产线的灵活性和定制性都很弱。为了满足消费者的个性化需求，往往需要多开几条生产线，导致成本大幅增加。

边缘计算使不同的生产设备相互协作，适应变化，最终使整个制造过程数字化、柔性化、柔性化，从而满足数字时代消费者的个性化需求。

虽然称之为边缘计算，但实际上并不是边缘，相反，它走在了时代发展的前沿，随着5G时代的到来，可以预见，未来边缘计算将成为工业互联网的标准，以去中心化的思维建立物与人、物之间的联系，让物联网离我们更近。