政务大数据的重要价值和发展前景早已不言而喻。近年,全国各地不乏挖掘和利用政务大数据价值的探索实践。
但是,由于受惯性思维影响,项目模式仍被普遍套用到政务大数据工作上,从实际效果看并不理想,政务大数据成果的数量和质量都很不够,数据治理软件远远不能满足政府、企业和社会的发展需要,距离期待中的大数据产业相去甚远。这揭示了当前政务大数据工作的一个严重问题——创新力不足。

如何构建政务大数据生态,培育政务大数据创新力,早日迎来政务大数据的春天,使得政务大数据的价值源源不断地释放出来,已经成为一个重要问题和努力方向。
项目模式扼制了政务大数据的创新力
长期以来,亿信华辰项目模式一直是政务信息化采购和建设的默认方式,有力保障和推动了政务信息化水平大幅提升。但是,在政务大数据建设中如果继续简单套用项目模式,则会导致上述创新力匮乏的问题。分析原因如下:
项目模式的排他性与政务大数据的公共性存在根本冲突。
政务大数据具有天然的公共性,因此决定政务大数据必然要为政府决策服务,为社会治理服务,为便民利民服务,为产业经济服务。而且基于政务大数据的服务一旦开始输出,就需要持续地做下去,不能够中断或半途而废。
然而项目模式在合同期(譬如1-2年)内具有明显的封闭性和排他性,这跟政务大数据的公共性构成了根本性冲突。
项目模式严重束缚了政务大数据的创新力。
经过几十年的信息化建设,政务数据积累的资源规模足够庞大,增长速度足够迅猛,蕴藏价值足够丰富;与此同时,随着大数据时代来临,政务大数据的社会需求也足够深厚和宽广。数据之间进行跨时空的、高密度的碰撞、连接、融合、交互等相互作用,必将能够产生无可限量的经济价值和商业机会。
由此可见,要想做好政务大数据工作,就必然要求新的条件:创新的工作管理模式、持续的资源投入和广泛的社会参与。只有这样,才可能涌现出旺盛不竭的创新力,才可能挖掘出连绵不断的数据价值。
项目模式严重束缚了创新力。在浩瀚的政务大数据面前,项目模式下任何一家公司的力量都是微不足道的,无力应对业务场景的复杂多变,无力应对自身创新力的匮乏和技术人员的自然流动。由于在合同期内缺乏竞争,项目成效乏善可陈,客户体验普遍较差。这些问题必然会导致政务大数据项目陷入难以为继的困局。
项目模式下隐藏着多纬度风险。
政府部门承担的风险在于,一方面投入了宝贵的数据资源,支出了大量的资金成本和时间成本;另一方面却难以收获满意的成果,不断增长的迫切的决策需求、管理需求和服务需求得不到有效满足,开展大数据创新应用的意愿受挫。
创新公司面临的风险在于,处在合同里面的公司创新能力不足。这个不足有两层含意,一是由于合同期内缺少竞争,必然导致公司一定程度上的惰性,表现为创新力不足、成果不足;二是相对于庞大的大数据需求来说,一家公司的创新力必然是有限的。合同外面的大量公司在合同期内进不来,错过了大数据创新的窗口期。
社会层面的风险在于,基于政务大数据的服务能力输出匮乏,强烈的公共服务需求被“饿死”;区域大数据产业成为空中楼阁。
但是,由于受惯性思维影响,项目模式仍被普遍套用到政务大数据工作上,从实际效果看并不理想,政务大数据成果的数量和质量都很不够,数据治理软件远远不能满足政府、企业和社会的发展需要,距离期待中的大数据产业相去甚远。这揭示了当前政务大数据工作的一个严重问题——创新力不足。

如何构建政务大数据生态,培育政务大数据创新力,早日迎来政务大数据的春天,使得政务大数据的价值源源不断地释放出来,已经成为一个重要问题和努力方向。
项目模式扼制了政务大数据的创新力
长期以来,亿信华辰项目模式一直是政务信息化采购和建设的默认方式,有力保障和推动了政务信息化水平大幅提升。但是,在政务大数据建设中如果继续简单套用项目模式,则会导致上述创新力匮乏的问题。分析原因如下:
项目模式的排他性与政务大数据的公共性存在根本冲突。
政务大数据具有天然的公共性,因此决定政务大数据必然要为政府决策服务,为社会治理服务,为便民利民服务,为产业经济服务。而且基于政务大数据的服务一旦开始输出,就需要持续地做下去,不能够中断或半途而废。
然而项目模式在合同期(譬如1-2年)内具有明显的封闭性和排他性,这跟政务大数据的公共性构成了根本性冲突。
项目模式严重束缚了政务大数据的创新力。
经过几十年的信息化建设,政务数据积累的资源规模足够庞大,增长速度足够迅猛,蕴藏价值足够丰富;与此同时,随着大数据时代来临,政务大数据的社会需求也足够深厚和宽广。数据之间进行跨时空的、高密度的碰撞、连接、融合、交互等相互作用,必将能够产生无可限量的经济价值和商业机会。
由此可见,要想做好政务大数据工作,就必然要求新的条件:创新的工作管理模式、持续的资源投入和广泛的社会参与。只有这样,才可能涌现出旺盛不竭的创新力,才可能挖掘出连绵不断的数据价值。
项目模式严重束缚了创新力。在浩瀚的政务大数据面前,项目模式下任何一家公司的力量都是微不足道的,无力应对业务场景的复杂多变,无力应对自身创新力的匮乏和技术人员的自然流动。由于在合同期内缺乏竞争,项目成效乏善可陈,客户体验普遍较差。这些问题必然会导致政务大数据项目陷入难以为继的困局。
项目模式下隐藏着多纬度风险。
政府部门承担的风险在于,一方面投入了宝贵的数据资源,支出了大量的资金成本和时间成本;另一方面却难以收获满意的成果,不断增长的迫切的决策需求、管理需求和服务需求得不到有效满足,开展大数据创新应用的意愿受挫。
创新公司面临的风险在于,处在合同里面的公司创新能力不足。这个不足有两层含意,一是由于合同期内缺少竞争,必然导致公司一定程度上的惰性,表现为创新力不足、成果不足;二是相对于庞大的大数据需求来说,一家公司的创新力必然是有限的。合同外面的大量公司在合同期内进不来,错过了大数据创新的窗口期。
社会层面的风险在于,基于政务大数据的服务能力输出匮乏,强烈的公共服务需求被“饿死”;区域大数据产业成为空中楼阁。
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